GARNIER BOTANIC THERAPY Маска для волос 3в1 Кокос и макадамия 300 мл
Не доступен к заказу
648 р.
Ориентировочные сроки доставки:
2024 Апреля 19
2024 Апреля 21
Описание
Botanic: эксперты Garnier в области ботаники отобрали питательное кокосовое молоко и масло ореха макадамии для создания уникальной рецептуры для интенсивного питания волос без утяжеления. Кокосовое масло и кокосовое молоко известны своими питательными свойствами. Масло ореха макадамии благодаря своим исключительным свойствам придает волосам упругость и мягкость. Therapy: это интенсивный уход за волосами. Эта исключительная рецептура питает, смягчает волосы по всей длине и придает им упругость. Результат: ваши волосы мгновенно преображены. Они наполнены питательными элементами до следующего мытья, мягкие и легче расчесываются. День за днем их естественная красота возрождается.
Способ применения
Используйте 3-мя разными способами в зависимости от потребности ваших волос: Как маска во время мытья волос для интенсивного питания. Обильно нанесите на влажные волосы, избегая корней. Оставьте на несколько минут, затем смойте. Как несмываемый уход на влажные волосы для мягкости и легкой укладки. Распределите небольшое количество маски по длине волос. Уложите волосы как обычно. Как несмываемый уход на сухие волосы для придания гладкости. Наносите небольшое количество маски на кончики волос в течении дня.
Предоставленная информация о товаре носит исключительно справочный характер и не являются «публичной
офертой».
Предприятия изготовители оставляют за собой право вносить конструктивные, косметические и другие изменения
без согласования с продавцом.
Обозначения, характеристики, а также комплектация, внешний вид и упаковка товара могут изменяться
производителем и отличаться от указанных на сайте.
Магазин не несет ответственности за изменения, внесенные производителем.
Вам может понравиться
BOTANIC THERAPY Маска для волос 3в1 Кокос и макадамия 300 мл
Служба поддержки клиентов:
+7 (499) 325-43-42
Фулфилмент от Fulllog
Пользовательское соглашение
Обработка персональных данных