TEA TREE DEEP CLEANSING PEEL-OFF MASK Маска-пленка для глубокого очищения МАСЛО ЧАЙНОГО ДЕРЕВА 7 мл
91 р.
91 р.
Ориентировочные сроки доставки:
2025 Ноября 05
2025 Ноября 08
Описание
Маска-пленка мягко удаляет загрязнения пор и мертвые частички кожи, а масло чайного дерева оказывает антибактериальное и противовоспалительное действие. Структура маски позволяет натуральным ингредиентам проникать глубоко в поры кожи, очищая их и повышая увлажненность кожи. Регулярное использование маски делает Вашу кожу гладкой, шелковистой без следов каких-либо воспалений и покраснений.
Способ применения
1.Очистите лицо от макияжа. 2.Откройте упаковку и нанесите маску тонким слоем, избегая области глаз и губ. 3.Оставьте маску на лице примерно на 20 минут, до полного высыхания (потрогайте маску на лице, если не остается следов на пальцах - можно снимать). 4.Снимайте маску медленно, снизу вверх, т.е. от нижней ее границы, осторожно отделяя края маски от кожи. Если на коже остались частички маски, сполосните водой. Используйте маску 1-2 раза в неделю для достижения максимального эффекта.
Предоставленная информация о товаре носит исключительно справочный характер и не являются «публичной
офертой».
Предприятия изготовители оставляют за собой право вносить конструктивные, косметические и другие изменения
без согласования с продавцом.
Обозначения, характеристики, а также комплектация, внешний вид и упаковка товара могут изменяться
производителем и отличаться от указанных на сайте.
Магазин не несет ответственности за изменения, внесенные производителем.
С этими товарами покупают:
Вам может понравиться
LADY AND MAESTRO
Маска для лица с морскими водорослями Ровный тон
198
LIMONI
VITAMIN COLLAGEN Маска для лица Витаминизирующая с коллагеном
113
LIMONI
GOLD COLLAGEN Маска для лица Восстанавливающая с коллоидным золотом и коллагеном
113
TEA TREE DEEP CLEANSING PEEL-OFF MASK Маска-пленка для глубокого очищения МАСЛО ЧАЙНОГО ДЕРЕВА 7 мл
Служба поддержки клиентов:
+7 (499) 325-43-42
Фулфилмент от Fulllog
Пользовательское соглашение
Обработка персональных данных